人工智能（AI）的浪潮正以前所未有的速度滲透進(jìn)建筑業(yè)的每一寸肌理。從設(shè)計(jì)圖紙的智能化生成，到施工現(xiàn)場(chǎng)的無(wú)人化管控，再到建筑全生命周期的數(shù)字化運(yùn)維，AI技術(shù)正在重塑行業(yè)的底層邏輯。這場(chǎng)變革不僅是工具的迭代，更是思維模式、管理范式與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的全面升級(jí)。在這場(chǎng)轉(zhuǎn)型中，技術(shù)如何與行業(yè)基因深度融合？數(shù)據(jù)如何釋放價(jià)值？制度如何適應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力？正成為行業(yè)亟待破解的重要課題。

技術(shù)深度融合：構(gòu)建“通用+行業(yè)”的智能底座

AI與建筑業(yè)的結(jié)合，絕非通用技術(shù)的簡(jiǎn)單套用，需針對(duì)行業(yè)特性進(jìn)行深度適配。如何跨越技術(shù)鴻溝，讓AI真正成為工程管理的“智慧大腦”？行業(yè)專家給出了方向。

同濟(jì)大學(xué)建筑產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展研究院院長(zhǎng)王廣斌表示，建筑業(yè)AI的有效落地，關(guān)鍵在于構(gòu)建“大語(yǔ)言模型+知識(shí)圖譜+AI智能體”的協(xié)同應(yīng)用新范式。他認(rèn)為，與通用大模型不同，產(chǎn)業(yè)AI應(yīng)用更側(cè)重于基于高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化的行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行“后訓(xùn)練”，注入領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)，以確保應(yīng)用的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。數(shù)據(jù)的質(zhì)量，包括其時(shí)效性、完整性、準(zhǔn)確性、規(guī)范性、唯一性和可追溯性，是模型訓(xùn)練成功與否的根本保障。因此，“以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、技術(shù)為翼、場(chǎng)景為錨”成為產(chǎn)業(yè)落地的核心思路。

杭州新中大科技股份有限公司總裁韓愛(ài)生認(rèn)為，人工智能正扮演著第四次工業(yè)革命中“智慧大腦”的關(guān)鍵角色，其革命性的技術(shù)突破正從根本上重塑著工程管理的面貌與格局。工程建設(shè)行業(yè)的發(fā)展必然要求將通用大模型的泛知識(shí)的潛力與針對(duì)本行業(yè)深度定制的行業(yè)大模型相結(jié)合，通過(guò)這種“通用+行業(yè)”的協(xié)同模式，才能真正有效地應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式升級(jí)。

對(duì)于工程企業(yè)如何落實(shí)“AllinAI”（全方位人工智能）戰(zhàn)略，韓愛(ài)生提出五大關(guān)鍵：一是選擇有經(jīng)營(yíng)價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景，如智能調(diào)度、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、成本優(yōu)化等；二是盤(pán)活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，構(gòu)建高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)；三是強(qiáng)化算力支撐，借助公有云和私有云靈活協(xié)同提升處理能力；四是優(yōu)化算法模型，結(jié)合工程特點(diǎn)開(kāi)發(fā)專用AI平臺(tái)；五是推動(dòng)組織變革，培養(yǎng)復(fù)合型人才并重構(gòu)管理流程。他認(rèn)為，未來(lái)“AI+智能建造”不再是概念，而是行業(yè)標(biāo)配。

百度智能云AI與大模型平臺(tái)總經(jīng)理忻舟注重技術(shù)路徑的獨(dú)特性，他表示，從大模型賦能場(chǎng)景的維度看，建筑業(yè)具備大模型發(fā)揮價(jià)值的復(fù)雜作業(yè)場(chǎng)景。相比制造業(yè)，建筑業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化復(fù)雜度高、管理數(shù)字化靈活性強(qiáng)、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景更加復(fù)雜、技術(shù)難度更具挑戰(zhàn)性。大模型應(yīng)對(duì)復(fù)雜任務(wù)的泛化能力，為智能建造提供了一種全新的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑，大模型將有效支撐“自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自控制、人機(jī)共融協(xié)作”的智能建造新范式。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與人才培養(yǎng)：激活行業(yè)轉(zhuǎn)型的核心動(dòng)能

數(shù)據(jù)是智能建造的“新地基”，人才是駕馭數(shù)據(jù)的“建筑師”。二者缺一不可，共同構(gòu)成行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心動(dòng)能。

上海建工集團(tuán)黨委書(shū)記、董事長(zhǎng)杭迎偉表示，建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的未來(lái)，數(shù)據(jù)是核心資產(chǎn)、人才是第一資源、制度是創(chuàng)新土壤。當(dāng)前建筑業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型仍處于起步階段，產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)協(xié)同不足，數(shù)字資產(chǎn)價(jià)值有待釋放。建議加快形成建筑數(shù)據(jù)資產(chǎn)的頂層設(shè)計(jì)、制度支撐和標(biāo)準(zhǔn)體系，圍繞建筑全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期，推動(dòng)數(shù)據(jù)治理、促進(jìn)數(shù)據(jù)流動(dòng)、激活數(shù)據(jù)價(jià)值。此外，建筑業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要既懂施工工藝、又懂?dāng)?shù)字技術(shù)的“翻譯員”，需要能夠熟練操控各類建筑機(jī)器人的“操控者”，需要既懂專業(yè)知識(shí)、又懂智慧運(yùn)維的“運(yùn)維師”?？缃缛诤夏芰κ俏磥?lái)數(shù)智建造人才的培養(yǎng)方向，也是行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的真正出路。

清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)、清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授朱巖認(rèn)為，AI賦能建筑產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于構(gòu)建可信數(shù)據(jù)空間，并基于可信數(shù)據(jù)做好產(chǎn)業(yè)智能體設(shè)計(jì)。數(shù)字時(shí)代，建筑業(yè)的勞動(dòng)對(duì)象將從土地、鋼筋和水泥變?yōu)閿?shù)據(jù)、算法和算力，勞動(dòng)工具將從工程機(jī)械變?yōu)榇竽Ｐ停瑒趧?dòng)者將從工人變?yōu)閿?shù)字空間的建造者。未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)是人機(jī)融合而非簡(jiǎn)單替代，充分了解人與機(jī)器各自的能力，才能共同開(kāi)發(fā)產(chǎn)業(yè)潛能。

針對(duì)企業(yè)如何引入AI的問(wèn)題，王廣斌表示，AI并非簡(jiǎn)單的工具升級(jí)，而是一場(chǎng)涉及組織變革、人才培養(yǎng)乃至數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力重塑的長(zhǎng)期價(jià)值革命。在此過(guò)程中，行業(yè)資深專家的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)與AI技術(shù)的深度融合，以及對(duì)數(shù)據(jù)安全與治理的高度重視，將是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)不可或缺的核心要素。

制度創(chuàng)新與生態(tài)重構(gòu)：可持續(xù)轉(zhuǎn)型的保障

技術(shù)的突破需要制度的護(hù)航，數(shù)據(jù)的流動(dòng)依賴生態(tài)的協(xié)同。唯有構(gòu)建適應(yīng)智能建造的新型生產(chǎn)關(guān)系，方能實(shí)現(xiàn)行業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

住房城鄉(xiāng)建設(shè)部原總工程師王鐵宏認(rèn)為，研發(fā)AI建筑產(chǎn)業(yè)大模型要把握三個(gè)底層邏輯：一是與通用大模型的關(guān)系。此前，專家學(xué)者普遍認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)大模型構(gòu)筑在通用大模型底座之上，通用大模型可能是閉源、封裝的，因此產(chǎn)業(yè)大模型與通用大模型的界面非常清晰明確。DeepSeek（深度求索）徹底顛覆了這一切，完全開(kāi)源又是生成式，通用大模型不斷地向上拱入到本來(lái)以為是產(chǎn)業(yè)大模型的空間，越來(lái)越深、越來(lái)越廣，產(chǎn)業(yè)用戶越來(lái)越多，界面模糊不清且沒(méi)有規(guī)律。在這種嚴(yán)峻挑戰(zhàn)下，建筑產(chǎn)業(yè)大模型如何研發(fā)，是一個(gè)重要課題。

二是數(shù)據(jù)資源。無(wú)論通用大模型如何發(fā)展，一定有局限性，也是建筑產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源的局限，而這個(gè)局限恰恰就是研發(fā)建筑產(chǎn)業(yè)大模型的優(yōu)勢(shì)，凡是有BIM（建筑信息模型）大數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)、ERP（企業(yè)資源計(jì)劃）大數(shù)據(jù)、DRP（數(shù)據(jù)資源規(guī)劃）大數(shù)據(jù)、CIM（城市信息模型）大數(shù)據(jù)等資源優(yōu)勢(shì)的頭部企業(yè)和科技型企業(yè)或兩者結(jié)合就可以乘勢(shì)而上研發(fā)相關(guān)的建筑產(chǎn)業(yè)大模型。

三是與用戶的關(guān)系。研發(fā)建筑產(chǎn)業(yè)大模型，需要明確其市場(chǎng)定位是面向個(gè)人消費(fèi)者、企業(yè)用戶，還是二者兼顧。由于通用大模型開(kāi)源，產(chǎn)業(yè)大模型可以斷定基本上也要開(kāi)源，那么研發(fā)產(chǎn)業(yè)大模型的價(jià)值就包括生成新的數(shù)據(jù)資源、找到衍生服務(wù)、準(zhǔn)備引流向定制服務(wù)進(jìn)而向?qū)I(yè)模型服務(wù)發(fā)展。

朱巖從生產(chǎn)關(guān)系角度提出變革方向。他表示，AI賦能建筑業(yè)的一個(gè)關(guān)鍵因素，是生產(chǎn)關(guān)系的變革，生產(chǎn)資料所有制、人們?cè)谏a(chǎn)中的地位和交換關(guān)系以及產(chǎn)品的分配方式均需要基于新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行重構(gòu)，這場(chǎng)變革的核心在于利用AI探索并突破產(chǎn)業(yè)的既有邊界。

杭迎偉呼吁制度破冰，他表示，建筑業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的突破要從政策導(dǎo)向轉(zhuǎn)向制度創(chuàng)新。要積極探索企業(yè)家科學(xué)家創(chuàng)新容錯(cuò)制度、科技創(chuàng)新成果市場(chǎng)轉(zhuǎn)化和利益分享機(jī)制、各類所有制企業(yè)參與創(chuàng)新平等對(duì)待原則等，切實(shí)引導(dǎo)建筑企業(yè)發(fā)揮科技創(chuàng)新主體作用，推動(dòng)工業(yè)化、數(shù)智化、綠色化協(xié)同發(fā)展。他表示，從當(dāng)前來(lái)看，數(shù)智建造正不斷挑戰(zhàn)工程建設(shè)極限、突破傳統(tǒng)建筑邊界，延伸出更多的新業(yè)務(wù)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，數(shù)智技術(shù)將重新定義建筑建造邏輯、未來(lái)建筑形態(tài)、城市治理范式，為建筑全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期創(chuàng)造更多價(jià)值以及新模式、新業(yè)態(tài)。

忻舟建議，加快推進(jìn)建設(shè)建筑業(yè)增強(qiáng)的標(biāo)準(zhǔn)化大模型基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)；加快推進(jìn)大模型應(yīng)用，鼓勵(lì)龍頭企業(yè)擔(dān)當(dāng)責(zé)任、賦能產(chǎn)業(yè)鏈上下游，引導(dǎo)民營(yíng)科技企業(yè)、專精特新的中小企業(yè)深入行業(yè)、勇敢探索；加快推進(jìn)行業(yè)人工智能人才培養(yǎng)。

如今“AI+建筑業(yè)”不再只是概念，而是正在發(fā)生的產(chǎn)業(yè)革命。其終極目標(biāo)，絕非以機(jī)器取代人類，而是通過(guò)AI放大人的創(chuàng)造力與決策力，構(gòu)建更高效、綠色、人性化的建筑生態(tài)。這場(chǎng)變革或許充滿挑戰(zhàn)，但每一次算法的迭代、每一組數(shù)據(jù)的貫通、每一例場(chǎng)景的落地，都在為智能建造的終極愿景添磚加瓦。當(dāng)AI從“替代人力”邁向“賦能人性”，建筑業(yè)終將從機(jī)械的“建造者”蝶變?yōu)橹腔鄣摹皠?chuàng)造者”，書(shū)寫(xiě)屬于數(shù)字文明的時(shí)代篇章。

來(lái)源：中國(guó)建設(shè)報(bào)